Ephron Ren
项目经验
机器视觉与机械臂分拣系统
- 主导开发自动化分拣系统，独立负责硬件搭建、视觉算法设计及TCP通信实现
- 统筹团队完成界面与控制代码编写，主导软硬件联调并解决通信延迟难题
- 优化视觉与机械臂协同逻辑，实现高精度自动化分拣
基于时序模型的水质预测研究
- 构建历史水质数据集，完成特征筛选与格式统一
- 设计数据清洗链路（线性插值修复缺失值、箱线图剔除异常），确保数据完整性
- 训练与调试Informer模型，验证长序列预测优势，MSE误差降至0.0421
深度学习在环境监测中的应用综述
- 整理生物力学及深度学习在环境监测领域的英文文献，梳理相关算法应用现状
- 负责论文基础资料校对与格式规范化，完善综述部分数据图表整理
技术栈
Languages
AI Core
Engineering
Certification